İzmir GEO ajansı olarak önce yapay zeka arama motorlarındaki mevcut görünürlüğünüzü ölçer, ardından eksikleri kapatacak çalışmayı planlarız.
| Ne | Kime uygun | Çıktı |
|---|---|---|
| Yapay zeka görünürlük ölçümü | ChatGPT, Gemini ve Google AI Overviews’te adı geçmeyen işletmeler | Marka, ürün ve ilçe bazlı görünürlük raporu |
| GEO içerik ve şema çalışması | İhracat, lojistik, turizm ve gıda sektöründeki firmalar | Alıntılanabilir sayfa yapısı ve yapılandırılmış veri |
| Teknik erişim düzeni | Bot erişimi kapalı veya belirsiz siteler | llms.txt, robots ve şema denetim çıktısı |
İzmir’de yapay zeka aramaları ilçe ilçe farklı davranıyor
İzmir genelinde tek bir görünürlük tablosu yeterli değildir; çünkü yapay zeka motorları ilçe adı geçen sorularda farklı kaynaklara yaslanır.
Konak ve Alsancak çevresindeki turizm ve hizmet işletmeleri için sorular genellikle ulaşım, konaklama ve semt tarifi üzerinden gelir. Buna karşılık Kemalpaşa, Torbalı ve Menemen hattındaki üretim ve ihracat firmaları için sorular tedarik, sevkiyat ve gümrük süreçlerine kayar. Bornova ve Gaziemir ise hem üniversite hem sanayi etkisiyle karmaşık bir arama profili üretir. Bu nedenle ölçümü ilçe ve semt kırılımında yapıyoruz; hangi ilçede hangi soruda görünmediğinizi bilmeden içerik yazmak boşa emek olur. Şehir geneli bir görünürlük haritası çıkardıktan sonra öncelikli ilçeleri sizinle birlikte belirliyoruz. İlçe bazlı pazar yapısını daha ayrıntılı görmek için yapay zeka görünürlük şehir rehberi sayfasını inceleyebilirsiniz.
İzmir’in çok merkezli yapısı, tek bir merkez ilçeye odaklanan çalışmaların kısa sürede etkisiz kalmasına yol açar. Çiğli’deki bir lojistik firmasıyla Urla’daki bir gıda üreticisinin aynı sorulara aynı cevabı vermesi beklenemez. Ölçüm aşamasında her işletme için ayrı bir soru seti kuruyor, bu setleri ilçe adlarıyla genişletiyoruz.
İhracat, lojistik, turizm ve gıda sektörlerinde sorular değişiyor
İzmir’in öne çıkan sektörlerinde yapay zeka motorlarına yöneltilen sorular birbirinden belirgin biçimde ayrışır, bu yüzden sektörel ölçüm şart.
İhracat yapan bir firma için sorular genellikle pazar seçimi, evrak süreci ve hedef ülke mevzuatı etrafında döner. Lojistik tarafında ise liman bağlantısı, depolama ve transit süre gibi operasyonel başlıklar öne çıkar. Turizmde sorular sezonluk, semt odaklı ve karşılaştırmalıdır; gıdada ise üretici, toptan tedarik ve yerel lezzet arayışı belirleyicidir. Bu dört sektörün ortak noktası, cevapların kaynak gösterilerek verilmesidir. Yapay zeka motorları bir markayı anarken genellikle onu başka bir sayfadan alıntılar. Dolayısıyla sektörel içeriğinizin alıntılanabilir olması gerekir. Sektörel görünürlüğü arama tarafıyla birlikte kurmak için İzmir SEO çalışmasıyla paralel ilerlemek faydalı olur.
Gıda ve turizmde mevsimsellik ölçüm takvimini doğrudan etkiler. Yaz aylarında artan turizm soruları ile hasat dönemindeki gıda soruları farklı zamanlarda yoğunlaşır. İhracat ve lojikte ise talep yıl boyunca daha dengeli dağılır. Bu nedenle ölçümü tek seferlik değil, dönemsel tekrarlarla kuruyoruz.
İzmir için hizmet kapsamı ölçümle başlayıp teknik düzenlemeyle sürüyor
Hizmet kapsamı, mevcut görünürlüğün ölçülmesiyle açılır ve ardından içerik ile teknik altyapının birlikte düzenlenmesiyle ilerler.
İlk aşamada markanızın ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Google AI Overviews üzerindeki görünürlüğü taranır. Hangi sorularda adınız geçiyor, hangi sorularda rakipleriniz kaynak gösteriliyor, bunlar kayıt altına alınır. İkinci aşamada alıntılanabilir sayfa yapısı kurulur: net başlıklar, tanım paragrafları, tablo ve listelerle desteklenen içerik. Üçüncü aşamada teknik erişim düzenlenir. Bu kapsamı tek tek anlatan hizmet sayfalarımız var: GEO hizmeti, AEO hizmeti ve yapay zeka görünürlük analizi.
Kapsam belirlenirken işletmenin satış döngüsü esas alınır. Kısa döngüyle çalışan bir gıda işletmesi ile uzun döngüyle çalışan bir ihracat firmasının öncelikleri aynı değildir. Bu yüzden her projede ölçüm sonuçlarına göre bir öncelik sırası çıkarıyoruz.
Ölçüm yaklaşımı: önce mevcut tablo, sonra hedef
Ölçüm yaklaşımımız, hedef belirlemeden önce mevcut durumu sabitlemeye dayanır; böylece ilerleme tahmine değil karşılaştırmaya bağlanır.
Her proje için sabit bir soru seti tanımlıyoruz. Bu set, marka adı geçen sorular, ürün veya hizmet adı geçen sorular ve ilçe adı geçen sorular olarak üçe ayrılır. Aynı set belirli aralıklarla yeniden çalıştırılır ve sonuçlar karşılaştırılır. Ölçümde yalnızca “görünüyor mu” sorusuna değil, “hangi kaynaktan alıntılanıyor” sorusuna da bakıyoruz. Çünkü alıntı kaynağı değişmeden görünürlük kalıcı olmaz.
| Ölçüm başlığı | Neyi gösterir | Kullanım |
|---|---|---|
| Marka anılma oranı | Markanın sorularda geçme sıklığı | Başlangıç ve dönem karşılaştırması |
| Alıntı kaynağı | Hangi sayfanın kaynak gösterildiği | İçerik önceliğinin belirlenmesi |
| Rakip görünürlüğü | Aynı soruda öne çıkan diğer markalar | Boşluk analizi |
| İlçe kırılımı | Semt ve ilçe sorularındaki durum | Yerel içerik planı |
Tablo, ölçümün tek bir sayıya indirgenmediğini gösterir. Bir marka genel sorularda görünürken ilçe sorularında hiç çıkmayabilir. Bu farkı görmek, sonraki içerik kararlarını doğrudan belirler.
Teknik altyapı: llms.txt, şema ve bot erişimi
Teknik altyapı, yapay zeka botlarının sitenizi okuyabilmesini ve içeriği doğru sınıflandırabilmesini sağlar; bu katman olmadan içerik çalışması eksik kalır.
İlk kontrol robots dosyasındaki bot kurallarıdır. Bazı siteler farkında olmadan yapay zeka tarayıcılarını engeller ve bu durumda içerik ne kadar iyi olursa olsun alıntılanmaz. Ardından llms.txt dosyası kurulur; bu dosya, site içeriğinin yapay zeka araçlarına düzenli biçimde sunulmasını sağlar. Kurulum için llms.txt oluşturma hizmeti sayfamızda süreci anlatıyoruz. Son olarak yapılandırılmış veri eklenir: kurum bilgisi, hizmet, ürün, SSS ve yerel işletme şemaları. Şema, motorların sayfayı yorumlama biçimini netleştirir.
İzmir’de çok şubeli işletmelerde şema kurulumu ayrı bir önem taşır. Her şube için ayrı adres ve hizmet bilgisi tanımlanmadığında motorlar şubeleri karıştırabilir. Bu nedenle şema çalışmasını ilçe listesiyle birlikte yürütüyoruz.
Sahada yapılan iş: soru seti kurma ve içerik düzenleme
Sahadaki iş, masa başında tahmin yürütmek yerine gerçek soruları toplamakla başlar; satış ekibinizin duyduğu sorular ölçüm setinin temelini oluşturur.
İşletmenin satış ve destek ekipleriyle kısa görüşmeler yapıyor, müşterilerin gerçekte hangi cümlelerle soru sorduğunu kaydediyoruz. Bu cümleler yapay zeka motorlarına yöneltilen sorulara dönüştürülür. Ardından mevcut sayfalar bu sorularla eşleştirilir: hangi soruya hangi sayfa cevap veriyor, hangi soru cevapsız kalıyor. Cevapları sayfa üzerinde düzenlerken tanım paragrafı, karşılaştırma tablosu ve kısa listeler kullanıyoruz. Bu yapı hem insan okuyucu hem de alıntılayan motor için uygundur.
Saha çalışmasının bir parçası da rakip taramasıdır. Aynı soruda öne çıkan rakiplerin hangi sayfalarının kaynak gösterildiğini inceliyoruz. Bu inceleme, içerik boşluklarını somut biçimde ortaya koyar. İzmir dışındaki rakiplerin yerel sorularda neden göründüğünü anlamak da bu aşamada mümkün olur.
İzmir’de sık yapılan hatalar görünürlüğü sessizce düşürüyor
En sık karşılaşılan hata, ölçüm yapmadan doğrudan içerik üretmeye başlamaktır; bu yaklaşım hangi sorunun çözüldüğünü göstermez.
İkinci hata, ilçe adlarının içerikte hiç geçmemesidir. İzmir’de semt bazlı sorular yoğun olduğu için bu eksik doğrudan görünürlük kaybına dönüşür. Üçüncü hata, robots dosyasında yapay zeka botlarının kazara engellenmesidir. Dördüncü hata, aynı içeriğin farklı sayfalarda tekrarlanması ve hangi sayfanın kaynak gösterileceğinin belirsiz kalmasıdır. Beşinci hata ise şema ile sayfa içeriğinin birbirini tutmamasıdır.
Bu hataların ortak yönü, hepsinin ölçümle görünür hale gelmesidir. Bir kez tespit edildiklerinde düzeltmeleri genellikle kısa sürer. Önemli olan, düzeltmenin ardından aynı soru setiyle yeniden ölçüm yapılmasıdır.
İlk adım: kısa bir ölçüm görüşmesi
İlk adım, markanızın yapay zeka motorlarındaki mevcut durumunu gösteren kısa bir ölçüm görüşmesidir; bu görüşme taahhüt gerektirmez.
Görüşmede sektörünüzü, hedef ilçelerinizi ve satış ekibinizin en sık duyduğu soruları konuşuyoruz. Ardından sınırlı bir soru setiyle hızlı bir tarama yapıp mevcut tabloyu paylaşıyoruz. Bu tablo, hangi başlıklarda görünür olduğunuzu ve hangi başlıklarda rakiplerin öne çıktığını gösterir. Ölçüm sonucuna göre kapsam ve sıralama belirlenir.
Görüşme talebi için teklif al formu üzerinden bilgilerinizi bırakabilirsiniz. İzmir genelinde ve ilçe bazında çalışıyoruz; ihracat, lojistik, turizm ve gıda sektörlerindeki işletmelerle deneyimimiz var.
Sık sorulan sorular
İzmir’de GEO çalışması neden ölçümle başlamalı?
Çünkü yapay zeka motorlarındaki görünürlük, klasik arama sıralamasından farklı davranır ve tahminle yönetilemez. Hangi soruda adınızın geçtiğini, hangi sayfanızın kaynak gösterildiğini bilmeden yapılan içerik çalışması hangi boşluğu kapattığını göstermez. Ölçüm, başlangıç tablosunu sabitler ve sonraki dönemlerde karşılaştırma imkanı verir. Bu nedenle İzmir projelerinde ilk iş her zaman soru seti kurmak ve mevcut durumu kayıt altına almak olur.
Ölçüm hangi yapay zeka araçlarını kapsıyor?
ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Google AI Overviews başta olmak üzere kullanıcıların soru sorduğu araçları kapsıyor. Her araç farklı kaynaklara yaslandığı için sonuçlar araç bazında ayrı raporlanır. Böylece bir araçta görünüp diğerinde görünmeme durumu net biçimde ortaya çıkar. Sektörünüze göre ek araçlar da ölçüm setine dahil edilebilir.
İzmir’in ilçe yapısı çalışmayı nasıl etkiliyor?
İzmir çok merkezli bir şehir olduğu için sorular semt ve ilçe adlarıyla soruluyor. Konak, Bornova, Karşıyaka, Urla veya Menemen gibi yerlerde arama davranışı ve öne çıkan kaynaklar değişiyor. Bu nedenle içerik planını ilçe kırılımıyla kuruyoruz. Tek merkezli bir şehirde işe yarayan yaklaşım, İzmir’de eksik kalır.
İhracat ve lojistik firmaları için kapsam nasıl farklılaşıyor?
Bu sektörlerde sorular süreç odaklı geliyor: evrak, gümrük, sevkiyat, depolama ve transit süre gibi başlıklar öne çıkıyor. Bu nedenle içerikte tanım ve karşılaştırma yapılarına ağırlık veriyoruz. Turizm ve gıdada ise mevsimsellik ve yerel lezzet arayışı belirleyici oluyor. Kapsam, sektörün satış döngüsüne göre belirleniyor.
llms.txt ve şema çalışması zorunlu mu?
Görünürlüğün kalıcı olması için gerekli. llms.txt, site içeriğinin yapay zeka araçlarına düzenli sunulmasını sağlar; şema ise sayfanın motorlar tarafından doğru yorumlanmasına yardımcı olur. Bot erişimi kapalı bir sitede içerik ne kadar iyi olursa olsun alıntılanma gerçekleşmez. Bu nedenle teknik katmanı içerik çalışmasıyla birlikte ele alıyoruz.
Sonuçları hangi sıklıkla kontrol ediyorsunuz?
Aynı soru setini dönemsel olarak yeniden çalıştırıp karşılaştırma yapıyoruz. Sıklık, sektörün hareketliliğine göre belirleniyor; turizm ve gıdada dönemsel yoğunluk, ihracat ve lojistikte daha dengeli bir takvim uygulanıyor. Her kontrolde marka anılma oranı, alıntı kaynağı ve rakip görünürlüğü başlıklarına bakılıyor. Böylece ilerleme tahmine değil karşılaştırmaya dayanıyor.
Kaynaklar
İlgili sayfalar
GEO hizmeti almak için ilk adım
İzmir’de görünürlüğünüzü birlikte okuyalım: hangi sorularda görünmediğinizi, hangi sayfanın eksik olduğunu ve ilk 30 günde ne yapılacağını netleştiriyoruz. Görüşme sonunda kapsam ve takvim yazılı olarak elinizde olur.
- 15 dakikalık telefon görüşmesi planlayın
- WhatsApp’tan yazın: 0532 274 36 66
- Telefonla arayın: 0532 274 36 66
- Teklif formunu doldurun
Görüşmede satış baskısı yok; önce ölçüm yapılır, sonra hizmet kapsamı çıkar. İzmir’de işletmeleri için çalışma sırası: ölçüm, teknik okunabilirlik, içerik, aylık kontrol.