Veri Analitiği ve İleri Düzey Veri Kullanımı kimler için uygun?
- E-ticaret ve abonelik işletmeleri
- Finans ve sigorta ekipleri
- Üretim ve lojistik planlama birimleri
- Çok kanallı satış yapan KOBİ’ler
- Kurumsal veri ve raporlama ekipleri
Veri Analitiği ve İleri Düzey Veri Kullanımı kapsamında neler incelenir?
Metrik sözlüğü
Her metriğin adı, formülü, kaynağı ve sahibi tek bir belgede tanımlanır.
Olay şeması
Toplanacak olaylar ve parametreler, iş sorularına göre önceden yapılandırılır.
Veri modeli
Kaynaklar birleştirilip analiz için tutarlı tablolar ve ilişkiler kurulur.
Rapor ve pano düzeni
Karar sahiplerinin kullanacağı göstergeler tek bir panoda toplanır.
Veri kalitesi kontrolü
Eksik, tekrar ve tutarsız kayıtlar düzenli olarak tespit edilip raporlanır.
Hangi veriler ve yöntemler kullanılır?
İş soruları ve mevcut raporlar incelenerek metrik boşlukları çıkarılır; olay şeması ve metrik sözlüğü bu boşluklara göre yazılır. Kaynak veriler örneklenerek temizlik ve eşleştirme kuralları test edilir, model bu kurallarla kurulur. Çıktılar, geçmiş dönem verisiyle karşılaştırılarak doğrulanır.
Çalışma sonunda elinize ne geçer?
- Metrik sözlüğü belgesi
- Olay şeması ve toplama yapılandırması
- Analiz için veri modeli dokümantasyonu
- Karar panosu ve veri kalitesi kontrol listesi
Hangi durumlarda bu hizmete ihtiyaç duyulur?
Veriyi sadece raporlamak değil, tahmin ve karar desteği için kullanmak isteyen işletmeler içindir.
- Veri ambarı ve çok sayıda kaynağı olan şirketler
- Talep, satış ya da müşteri kaybı tahmini yapmak isteyenler
- Kampanya ve fiyat kararlarında veriyi kullanmak isteyenler
- Veri kültürü kurmak isteyen yönetimler
Kapsamda neler yapılır?
Veri altyapısı ve kalite
Veri kaynakları, depolama, temizlik ve yönetişim kuralları gözden geçirilir.
Analiz ve modelleme
Segmentasyon, kayıp tahmini, talep tahmini ve öneri gibi ihtiyaç odaklı analizler yapılır.
Pano ve karar desteği
Sonuçlar karar vericilerin kullanabileceği pano ve raporlarla sunulur.
Veri okuryazarlığı ve KVKK
Ekibe veri kullanımı eğitimi verilir; kişisel veri ve KVKK uyumu gözetilir.
Adım adım çalışma süreci
- Soru ve veri keşfi. İş soruları ve mevcut veri belirlenir.
- Hazırlık. Veri temizlenir ve birleştirilir.
- Analiz. Model ve içgörüler çıkarılır.
- Sunum. Sonuçlar karar vericilere anlatılır.
- Süreklilik. Model ve pano güncellenir.
Teslim edilenler
- Veri kalitesi değerlendirmesi
- Analiz ve model sonuçları
- Karar destek panosu
- Eylem önerileri
- Ekip eğitimi
Başarı nasıl ölçülür?
Veri çalışmasının başarısı kararlara etkisiyle görülür:
- Analiz kaynaklı alınan karar sayısı
- Tahmin doğruluğu
- Süreç ve kampanya verimliliği
Sık yapılan hatalar
- Veri kalitesini düzeltmeden modele geçmek.
- Karmaşık model kurup anlaşılmaz sonuç sunmak.
- Kişisel veriyi KVKK’ya aykırı kullanmak.
- Sonuçları eyleme çevirmemek.