İzmir’de sezonluk talep dalgalanmasına göre cevap motoru görünürlüğünü planlayan AEO ajansı hizmeti; ihracat, lojistik, turizm ve gıda işletmelerinin yıl boyu farklı yoğunlukta aranmasına uygun içerik ve teknik altyapı kurar.
| Ne | Kime uygun | Çıktı |
|---|---|---|
| Sezonluk AEO yol haritası | Turizm, gıda ve ihracat gibi dönemsel yoğunluk yaşayan işletmeler | Düşük ve yüksek sezon için ayrı içerik takvimi ve soru kümesi |
| Şema ve llms.txt altyapısı | Bilgi kartı, ürün ve hizmet sayfalarını makineye okutmak isteyenler | ChatGPT, Gemini ve Perplexity’nin doğru alıntılayacağı yapılandırılmış veri |
| Ölçüm ve raporlama | Görünürlüğünü aylık takip etmek isteyen İzmir merkezli ekipler | Model bazlı alıntı, atıf ve marka anma takibi |
İzmir pazarında ilçe bazlı arama ritmi
İzmir tek bir pazar gibi görünse de ilçeler arasında arama davranışı belirgin biçimde ayrışır. Konak ve Alsancak çevresinde turizm ve ofis hizmetleri öne çıkarken, Bornova ve Gaziemir sanayi, lojistik ve ihracat aramalarında daha yoğun görünür. Bu nedenle AEO çalışmasını ilçe bazlı soru kümeleriyle başlatıyoruz.
Çeşme ve Seferihisar gibi kıyı ilçelerinde yaz aylarında konaklama, ulaşım ve yerel lezzet aramaları yükselir; kış aylarında ise aynı işletmeler için uzun konaklama, etkinlik ve grup organizasyonu soruları öne çıkar. Karşıyaka ve Buca’da ise yerel hizmet ve perakende soruları yıl boyu daha dengeli akar. Sayfa metinlerini bu ritme göre planlamak, cevap motorlarının mevsimsel niyeti doğru eşleştirmesini sağlar.
İhracat, lojistik, turizm ve gıdada dönemsel arama farkı
Sektörlerin talep eğrisi aynı ayda bile birbirinden ayrılır; AEO içeriği bu ayrımı görmezden gelemez. İhracat ve lojistik tarafında fuar dönemleri, sipariş pencereleri ve gümrük takvimi aramaları öne çekerken, turizmde rezervasyon dönemleri, gıdada ise hasat ve tedarik döngüleri belirleyici olur.
Turizm işletmeleri için “Çeşme’de kışın açık otel” ya da “İzmir’de ekim ayında kurumsal etkinlik mekanı” gibi sorular, yaz sezonundaki “denize yakın konaklama” sorularından farklı bir içerik yapısı ister. İhracat yapan bir üretici için ise “İzmir limanından Avrupa’ya konteyner süresi” tipi sorular yıl boyu sabit kalırken, fuar haftalarında “İzmir fuar ulaşımı” gibi yan sorular patlar. Her sektörün sorusunu kendi takvimine göre kurguluyoruz.
Sezonluk AEO hizmet kapsamı ve teslim kalemleri
Hizmet, yılın tamamını kapsayan bir içerik ve teknik düzen olarak teslim edilir; tek seferlik bir metin güncellemesi değildir. İlk aşamada markanın hangi sorularda, hangi aylarda arandığını haritalıyor; ardından düşük ve yüksek sezon için iki ayrı içerik hattı kuruyoruz.
Kapsam içinde soru envanteri çıkarma, mevcut sayfaların cevap motorlarına uygun yeniden yazımı, yeni soru odaklı sayfalar, şema işaretleme, llms.txt dosyası ve model bazlı görünürlük takibi yer alır. İzmir SEO çalışmanızla çakışan başlıkları ayırıp AEO tarafında soru cevabına odaklanan ayrı bir katman oluşturuyoruz. Böylece klasik arama sıralaması ile cevap motoru alıntısı birbirini besler.
Cevap motorlarında görünürlüğü ölçme yaklaşımımız
Ölçüm, sıralama yerine alıntı ve atıf üzerinden yapılır; çünkü cevap motorlarında görünürlük tıklama değil anılma ile başlar. ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Google AI Overviews üzerinde seçili soruları düzenli aralıklarla sorgulayıp markanın adının geçip geçmediğini, hangi kaynağın gösterildiğini ve cevabın doğru olup olmadığını kaydediyoruz.
Sezonluk dalgalanma ölçümde de kendini gösterir; bu yüzden sabit bir soru listesi yerine aylık dönen bir soru seti kullanıyoruz. Sonuçları yapay zeka görünürlük analizi raporunda model, soru ve tarih bazında sunuyoruz.
| Ölçüm kalemi | Ne gösterir | Hangi dönemde izlenir |
|---|---|---|
| Model bazlı alıntı sayısı | Markanın cevap içinde kaynak olarak gösterilmesi | Her ay, sezon geçişlerinde haftalık |
| Soru kapsama oranı | Hedef soruların kaçında cevap üretildiği | Düşük sezonda içerik açığı tespiti için |
| Atıf doğruluğu | Cevabın marka bilgisiyle uyuşması | Bilgi güncellemelerinden sonra |
| Rakip anılma payı | Aynı soruda öne çıkan diğer markalar | Yüksek sezon öncesi karşılaştırma |
llms.txt, şema ve bot erişimi: teknik temel
Teknik altyapı olmadan içerik tek başına alıntılanmaz; bu yüzden önce erişim ve yapılandırma katmanını kuruyoruz. llms.txt dosyası, modellerin sitenizde hangi bölümleri ve hangi sırayla okuması gerektiğini anlatan bir rehber işlevi görür. Bu dosyayı llms.txt oluşturma hizmeti kapsamında sayfa envanterinize göre hazırlıyoruz.
Şema tarafında Organization, LocalBusiness, Product, FAQPage ve hizmet sayfaları için Service işaretlemelerini kullanıyoruz. İzmir’de birden fazla ilçede hizmet veren işletmeler için adres ve hizmet alanı bilgisini ayrı ayrı tanımlamak, modelin hangi ilçeye hangi hizmeti bağlayacağını netleştirir. Bot erişiminde robots.txt ve sunucu tarafı kuralları gözden geçirilir; GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot ve Google uzantılarının sayfalarınızı çekmesine engel olan ayarlar kaldırılır.
Sahada yaptığımız iş: İzmir’de atölye ve saha çalışması
Saha çalışması, masa başı tahminlerin yerini gerçek işletme bilgisine bırakmasını sağlar. İzmir’de ihracatçı, lojistik firması, otel ve gıda üreticisiyle yaptığımız görüşmelerde ürün adlarını, teslim sürelerini, sezon takvimini ve sık sorulan soruları doğrudan ekipten dinliyoruz.
Bu görüşmelerden çıkan ifadeler, cevap motorlarının en çok alıntıladığı sade dille yazılmış tanım ve karşılaştırma paragraflarına dönüşür. Örneğin bir gıda üreticisinin hasat dönemi anlatımı ya da bir lojistik firmasının gümrük süreci tarifi, modelin doğru cevap üretmesi için gereken ayrıntıyı taşır. Saha notlarını ayrıca GEO hizmeti kapsamındaki içerik üretimine girdi olarak aktarıyoruz.
Sezonluk AEO’da sık düşülen hatalar
En yaygın hata, yıl boyu aynı soru listesiyle ilerlemektir; oysa İzmir’de ocak ayında sorulan soru ile temmuz ayında sorulan soru aynı değildir. Tek bir statik sayfa seti, sezon geçişinde hem niyeti hem de alıntılanma şansını kaybeder.
İkinci hata, yalnızca ana sayfaya yüklenmektir; cevap motorları belirli bir soruya karşılık gelen ayrı sayfaları daha kolay kaynak gösterir. Üçüncü hata, şema ile görünen metnin birbirini tutmamasıdır. Dördüncüsü, bot erişimini farkında olmadan kapatmaktır. Beşincisi ise ölçümü yalnızca trafikle sınırlamaktır; alıntı ve atıf takibi yapılmadığında sezon geçişleri görünmez kalır. Bu hataları AEO hizmeti kapsamındaki denetim listesiyle erken aşamada tespit ediyoruz.
İlk adım: sezon takviminizi birlikte çıkaralım
İlk adım, işletmenizin yıllık talep takvimini netleştirmek ve buna uygun soru setini belirlemektir. Bunun için kısa bir görüşmede hangi aylarda hangi hizmetin öne çıktığını, hangi ilçelerde yoğunlaştığınızı ve hangi soruların sık geldiğini konuşuyoruz.
Görüşme sonunda düşük ve yüksek sezon için ayrı içerik başlıkları, teknik kontrol listesi ve ölçüm planı içeren bir ön çerçeve paylaşıyoruz. İzmir genelindeki sektör ve ilçe dağılımını görmek için AI görünürlük şehir rehberi sayfasına, çalışmayı başlatmak için teklif al formuna göz atabilirsiniz. İzmir SEO tarafındaki mevcut çalışmalarınızla uyumu da bu aşamada planlıyoruz.
Sezonluk içerik takvimini cevap motorlarına göre kurmak
Klasik içerik takvimi yayın tarihine bakar; AEO takvimi ise sorunun sorulmaya başladığı ana bakar. İzmir’de bir tekne turu işletmesi için haziran başında yayınlanan bir sayfa, mayıs ortasında Perplexity’de sorulan “İzmir çıkışlı günübirlik tekne turu” sorusuna yetişemez. Bu yüzden takvimi sezonun birkaç hafta önüne çekiyor, sayfaları soru ortaya çıkmadan hazır hale getiriyoruz.
Takvimi kurarken üç katmanı birlikte planlıyoruz: sezonluk ana sayfa güncellemeleri, soru bazlı alt içerikler ve teknik tazeleme. Ana sayfa güncellemesi sezonun vaadini netleştirir, alt içerikler uzun kuyruk soruları yakalar, teknik tazeleme ise llms.txt ve şema dosyalarının sezonluk hizmetleri doğru yansıtmasını sağlar. Üçü ayrı ayrı işe yarar ama birlikte çalıştığında cevap motorlarında tutarlı bir görünürlük oluşuyor.
Siz hangi ayın sizin için kritik olduğunu söylüyorsunuz, biz o ayın soru kümelerini ve içerik teslim tarihlerini geriye doğru planlıyoruz. Böylece sezon açıldığında panik yayını değil, önceden hazırlanmış ve test edilmiş sayfalarla karşılaşıyorsunuz.
Sık sorulan sorular
Sezonluk talep dalgalanması AEO çalışmasını neden etkiler?
Cevap motorları kullanıcının sorusuna göre kaynak seçer ve bu sorular aylara göre değişir. İzmir’de yaz aylarında konaklama ve ulaşım, kış aylarında planlama ve karşılaştırma soruları öne çıkar. Tek bir sabit içerik seti bu değişimi karşılayamaz; bu yüzden düşük ve yüksek sezon için ayrı soru kümeleri ve ayrı sayfalar kurulur.
İzmir’de hangi ilçeler için ayrı içerik hazırlanmalı?
Hizmet verdiğiniz ilçe sayısına göre değişir. Konak, Bornova, Karşıyaka, Gaziemir, Çeşme ve Seferihisar gibi arama davranışı belirgin biçimde ayrışan ilçeler için ayrı bölümler hazırlamak, modelin hangi hizmeti hangi ilçeye bağlayacağını netleştirir. Her ilçe için ayrı sayfa açmak yerine hizmet sayfası içinde ilçe bazlı paragraflar çoğu zaman yeterlidir.
llms.txt dosyası tek başına görünürlük sağlar mı?
Tek başına yetmez, ancak erişim ve yönlendirme katmanının parçasıdır. llms.txt, modellerin sitenizde hangi bölümleri okuyacağını anlatır; şema işaretleme ve sade dille yazılmış soru cevap içerikleriyle birlikte çalıştığında anlam kazanır. Dosyanın sayfa envanteriyle uyumlu olması ve güncel tutulması gerekir.
Hangi cevap motorlarında görünürlük takip ediliyor?
ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Google AI Overviews başta olmak üzere seçili modellerde takip yapılır. Her model aynı kaynağı göstermediği için ölçüm model bazında ayrı yürütülür. Sorular, markanın sektörüne ve sezon takvimine göre belirlenir; sonuçlar alıntı, atıf ve cevap doğruluğu başlıklarında raporlanır.
Mevcut İzmir SEO çalışmamızla çakışma olur mu?
Çakışma yerine tamamlayıcılık hedeflenir. Klasik arama çalışması sıralama ve tıklama odaklıyken AEO tarafı soru cevabı ve alıntılanma odaklıdır. Başlık ve içerik planlamasını birlikte yürütmek, aynı sayfanın hem arama sonuçlarında hem cevap motorlarında kaynak gösterilmesini sağlar. Mevcut çalışmanızın envanterini ilk görüşmede inceliyoruz.
Çalışma ne kadar sürede ilk sonuçları verir?
Teknik düzenlemeler ve şema işaretlemeleri genellikle ilk haftalarda tamamlanır; alıntı ve atıf değişimi ise içeriklerin taranmasına bağlı olarak daha uzun bir döneme yayılır. Sezon geçişlerinden önce içerik hattının hazır olması kritik olduğu için takvimi yüksek sezon başlangıcına göre geriye doğru planlıyoruz.
Kaynaklar
- Google Search Central, AI özellikleri
- Google AI Overviews yardım sayfası
- Google AI Mode duyurusu
- İzmir Ticaret Odası