Müşteri Veri Analizi Hizmeti kimler için uygun?
- Abonelik veya tekrar satın alma modeliyle çalışan e-ticaret işletmeleri
- Müşteri tabanı birden fazla kanaldan gelen perakende markaları
- Destek ve satış verisini ayrı sistemlerde tutan hizmet işletmeleri
- Müşteri kaybını ölçmek isteyen SaaS ve dijital ürün ekipleri
- CRM verisi birikmiş ancak segment tanımı olmayan KOBİ’ler
Müşteri Veri Analizi Hizmeti kapsamında neler incelenir?
Data Merging
Farklı kaynaklardaki müşteri kayıtları ortak kimlik altında eşleştirilir.
Record Cleaning
Tekrarlar, eksik alanlar ve tutarsız değerler için kural seti uygulanır.
Segment definition
Davranış ve değer metriklerine dayalı sınırlı sayıda segment oluşturulur.
Value Calculation
Segment bazında yaşam boyu değer ve ortalama gelir hesaplanır.
Terk analizi
Son işlem tarihi ve etkileşim verisiyle terk eğilimi izlenir.
What data and methods are used?
Kaynak sistemlerden alınan tablolar ortak anahtar üzerinden eşleştirilir, ardından tekrar ve eksik değer kontrolleri yapılır. Segmentler davranış metrikleri üzerinden kural tabanlı ve kümeleme yaklaşımıyla karşılaştırmalı olarak kurulur. Metrik tanımları yazılı hale getirilerek dönemler arası kıyas aynı kurallarla yapılır.
What will you get out of this project?
- Birleştirilmiş ve temizlenmiş müşteri tablosu
- Segment tanım dokümanı ve segment bazlı metrik özeti
- Yaşam boyu değer ve terk oranı hesaplama kuralları
- Düzenli güncellenen özet gösterge tablosu
Hangi durumlarda bu hizmete ihtiyaç duyulur?
Müşteri verisinde gizli değeri ortaya çıkarıp pazarlama ve satış kararlarına dönüştürmek isteyen işletmeler içindir.
- Kim en değerli müşterimiz sorusunun cevabını bilmeyenler
- Müşteri kaybını (churn) azaltmak isteyenler
- Segment bazlı kampanya yapmak isteyenler
- Satış ve pazarlama verisini birleştirmek isteyenler
What is included in the scope?
Data collection and consolidation
CRM, e-ticaret, e-posta ve reklam verileri bir araya getirilir; müşteri bazlı tek görünüm oluşturulur.
Segmentation
Satın alma sıklığı, harcama, ilgi ve davranışa göre müşteri grupları çıkarılır; RFM gibi yaklaşımlar kullanılır.
Müşteri değeri ve kayıp analizi
Müşteri yaşam boyu değeri, tekrar satın alma ve ayrılma riski analiz edilir.
Action-oriented recommendations
Her segment için hedefli kampanya, iletişim ve tekrar kazanım önerileri sunulur.
Step-by-Step Workflow
- Veri envanteri. Mevcut veri kaynakları belirlenir.
- Cleaning and assembly. The data is organized.
- Analiz. Segment ve değer analizi yapılır.
- Suggestions. An action plan is prepared.
- Takip. Etki izlenir.
Items Delivered
- Birleşik müşteri veri görünümü
- Segment Definitions
- Müşteri değeri ve kayıp analizi
- Segment-Based Action Plan
- Regular report
How is success measured?
Veri analizinin değeri alınan aksiyonlarla görülür:
- Segment bazlı dönüşüm ve tekrar satın alma farkı
- Customer churn rate
- Müşteri yaşam boyu değerindeki değişim
Common Mistakes
- Veriyi toplayıp eyleme çevirmemek.
- Kişisel veriyi KVKK’ya aykırı kullanmak.
- Çok fazla segment oluşturup yönetememek.
- Relying on a single criterion.